Curso de DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

Descripción del curso

En el curso DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES se estudian técnicas para procesar información de grandes bases de datos y extraer la información o patrones que precisemos para la toma de decisiones estratégicas como captación y retención de clientes, diseño de promociones especificas para atender las demandas de los mismos, etc.

A lo largo del curso se estudia el concepto, las fases y técnicas del proceso de DATA MINING.

Tras la finalización, obtendrás un CAA acreditativo para incluir en tu CV

Puntos clave

CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS

TÉCNICAS DE DATA MINING

CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING

Curso 100 % online

Formación desde cualquier lugar y con cualquier dispositivo

A tu ritmo, tú eliges el horario y con tu propio tutor personalizado

UNIDADES DIDÁCTICAS

UD1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS

1.1 Definición del proceso de data mining
1.2 Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación

UD2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS

2.1 Tipos de problemas
2.1.1. Descriptivos o asociación o clustering
2.1.2. Predictivos o clasificación
2.2 Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
2.3 Casos de uso

UD3. TÉCNICAS DE DATA MINING

3.1 Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes
3.2 Clustering o K-means o EM
3.3 Asociacion o A priori
3.4 Presentación de un caso practico
3.5 Aplicación del proceso CRISP-Dm
3.6 Elaboración de un plan de proyecto