Introducción
En las Bases de datos relacionales todos los datos se almacenan y se accede a ellos por medio de relaciones previamente establecidas.
Las bases de datos relacionales se componen de varias tablas, denominadas relaciones, no se pueden crear dos tablas con el mismo nombre ni registro, cada tabla es a su vez un conjunto de campos (columnas) y registros (filas). La relación entre una tabla padre y un hijo se lleva a cabo por medio de las llaves primarias y llaves ajenas.
Las llaves primarias son la clave principal de un registro dentro de una tabla y estas deben cumplir con la integridad de datos. Las llaves ajenas se colocan en la tabla hija, contienen el mismo valor que la llave primaria del registro padre; por medio de estas se hacen las formas relacionales.
Se debe planificar el tipo de información que se quiere almacenar en la misma, en función de la información disponible y de la información que necesitamos, describir cada uno de los campos que componen el registro y los valores o datos que contendrá cada uno de los campos. Los campos contienen los distintos tipos de datos, es necesario asignar a cada campo un nombre, el tipo de campo y su longitud.
Los registros de las bases de datos relacionales contienen la información de los campos de la tabla, pueden contener: Texto (caracteres), Números, Fecha / Hora, Lógico (si/no, verdadero/falso, etc.), Imágenes.
Descripción del curso
Los objetivos del curso BASES DE DATOS RELACIONALES Y MODELADO DE DATOS son:
- Bases de datos relacionales, concepto y características
- Estudiar los diferentes modelos de datos, su clasificación y características
- Analizar el modelo relacional y los elementos que lo componen
- Adquirir nociones sobre cálculo y álgebra relacional
- Analizar las ventajas y desventajas de los diferentes modelos de datos utilizados en las bases de datos relacionales
Ventajas que ofrece la metodología eLEARNING BY FLO SERVICE
- Todos nuestros cursos son muy intuitivos, visuales, interactivos y de fácil acceso. Hay breves vídeos explicativos de los profesores.
- Los cursos proponen ejercicios en todas las unidades así como pruebas de evaluación para medir lo aprendido.
- Un tutor personalizado asesora, corrige las tareas y proporciona pautas para el mayor aprovechamiento del curso.
- Al finalizar los cursos se obtiene un CAA de superación expedido por la Universidad de Nebrija o Microsoft (en los cursos que dependen de alguna de estas instituciones) y un certificado expedido por FLO Centro de Formación que podrás añadir a tu CV.
Tras la finalización, obtendrás un CAA acreditativo para incluir en tu CV
Puntos clave
UNIDADES DIDÁCTICAS
UD1. Bases de datos relacionales.
1.1. Bases de datos relacionales, Concepto
1.2. Ejemplificación.
1.3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
1.4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstracción.
UD2. Análisis del Modelo relacional y de los elementos que lo integran.
2.1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
2.2. Concepto de Claves en el modelo relacional de las bases de datos relacionales
2.3. Nociones de álgebra relacional.
2.4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
2.5. Nociones de Cálculo relacional de dominios.
2.6. Teoría de la normalización y sus objetivos.
UD3. Descripción y aplicación del Modelo Entidad-Relación para el modelado de datos.
3.1. Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
3.2. Elementos de Entidad Atributo y Relaciones.
3.3. Diagrama entidad relación entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relación simples.
3.4. Elementos de Entidades fuertes y débiles. Cardinalidad de las relaciones .Atributos en relaciones Herencia y Agregación.
3.5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad relación.
UD4. Modelo orientado a objeto.
4.1. Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
4.2. Comparación del modelo de clases con el modelo-entidad relación.
4.3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.
UD5. Modelo distribuido y los enfoques para realizar el diseño.
5.1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
5.2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos.
5.3. Vertical.
5.4. Horizontal.
5.5. Mixto.
5.6. Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
5.7. Enumeración de las reglas de distribución de datos en las bases de datos relacionales.
5.8. Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.
El curso incluye:
- Agenda
- Guía del alumno
- Temario
- Vídeos explicativos del profesor
- Contenido interactivo
- Foro
- Ejercicios, supuestos
- Pruebas de evaluación
